徐昌团队赢得了亚马逊云技术LLM联赛的第三名，

最近，在2025年亚马逊云技术峰会LLM联赛大型语言模型联盟中，由Liangcheng Technology Innovation Center组成的研发团队在经过5个小时的高强度技术竞赛之后，从数百名参与者中成功赢得了该国的第三名。这一成功标志着Xiangcheng技术在与Big -Time语言模型和边缘计算的集成领域的新成功，以及另一个创新的成功。技术突破：建模模型和边缘推理的实践测试。 2025年亚马逊云技术中国峰会LLM联盟大语模型联盟是由原始Deepracer团队创建的。它结合了微调模型，数据准备和部署过程，以测试参与者是否完全掌握了开发AI建模的主要途径。联盟设定了Tthanksgiving技术层面：技术研究，虚拟编程实用战斗和模型竞赛的研究。基于Llama-3.2-3b结构B竞赛分配的ASIC模型通过创新的参数优化解决方案完成了很好的完成。在最后阶段，团队是参数的动态调整模型和即时方法，以在有限时间挑战的7个专业领域中实现准确的响应，并且事件法官高度认可其技术计划。这一突破的主要支持是源自终端机器推理的江ch技术的持续研究和开发。 According to the verification of the Xiangcheng Technology Innovation Center, based on the self-developed XCNN Dual-model in parallel in informed engine, when the QWEN2.5-3B model is powered by the APU device, the performance nG Speed ​​of understanding of the text is 706*2 tokens/s and the text speed of the text is 17*2 tokens/s, which is significantly compared compared to the traditional solution.这项技术成功为实时竞争提供了基本支持timization。技术的实施：边缘终端和优化模型的深度集成。据报道，屡获殊荣的技术解决方案与徐昌的H20 Edge AI终端的旗舰集成在一起，这在扩大国内终端大型模型的能力方面取得了重大成功。该终端是由9300的MediAtek 9300的高端芯片凹点提交的。借助48台计算机计算功率和TEC+气冷双冷却系统，它为LLM扩展建立了硬件基础，并构建了一项完整的堆栈独立和控制的LLM LLM封闭技术。在按线验证的动态优化参数和平行技术计划中的双模型的竞争（接受专利申请）之后，H20 Edge AI终端列出了两个基本技术属性：通过外围级HID自动化技术，设备实现了虚拟功能办公应用程序场景。与DP+HDMI双视频InterFac结合E，它为多场景联系提供了硬件支持。依靠XCNN推理引擎的技术优势，终端可以在维持本地扩展的同时实现模型的有效操作。采用了任务调度的动态体系结构，光指令通过终端模型对实时响应，并通过thewi -fi 7频道在云中处理复杂的任务。该体系结构为基于256GB的UFS Storage 4.0的SSD模型外部存储的外部存储的2TB提供了一种设备，对于场景的不同方案提供了技术支持。 H20 Edge AI终端的推出标志着Xiangcheng Technology在实现侧面设备的“轻量扩展和高性能推理的统一性”方面的成功，显示了技术自主权以及改变智能中国硬件终端的情景的价值。持续进化：在与Innov合作的深度护理中数据和硬件中的问题。这项活动的荣誉是对徐昌技术技术道路的重要验证。将来，该公司将重点关注三个基本技术方向：开发帕帕玛纳特企业水平的管道，以正确提高维修质量，加深MTK芯片架构优化，以在结束时达到效率，并促进侧面计算情况下的双重调度系统的工业化。徐昌技术将在硬件开发领域的深层积累中提供完整的作用，结合了软件削减算法的功能，该算法将在全球范围内提高了AI水平的竞争解决方案，因此“每个终端都有大脑”并促进人工智能大学的过程。