微云全息图（NASDAQ：HOLO）技术突破：全域自适应

微云全息图（NASDAQ：HOLO）在全息图生成领域做出了重大变化，并成功地开发了整个域自适应相优化（FAS-OPT）技术。该技术基于非格式全息图生成的技术 - 优化随机阶段（ORAP），这是对颜色全息图显示的物理局限性的优化。 FAS-OPT技术破坏了传统方法的限制，以支撑空间域的目标振幅，从而使整个空间域的任何支撑大小的目标目标全文产生目标全文。它通过对三色通道的支持和技术的整个障碍有效地消除了重建图像的色差，同时又实现了非标准的雌雄同体的迅速产生，从而极大地提高了这一代颜色全息图的速度。颜色阶段Holo的产生克一直是一个技术问题。传统方法需要通过迭代时间过程来产生一生的全息图，这不仅降低了生产率，还可以提高成本。此外，不同长度的照明会导致观察全息表现，从而导致图像质量和颜色失真的降解。通过优化算法，微云全息图减少了迭代次数并提高了全息图的产生效率。在技​​术层面上，目标振幅由优化算法准确调节，并实现准确的全息图相。该过程采用了NG高级高级技术来解决优化问题，以确保振幅的最佳分布，从而使噪声和失真可以有效地减少全息图。此外，FAS-OPT技术还引入了长度校正机制，可以准确地计算在全息图生成领域中，这些技术细节的长度长度长度长度在一起长度的不同长度长度长度长度在一起的效果产生了FAS-OPT-OPT-OPT-OPT-OPT-OPT的基本优势。 FAS-OPT技术破坏了原始OAP技术在处理目标振幅中的极限。此过程最初仅适用于固定的OnEssupport屏障，将其应用限制为更广泛的方案。更改FAS-OPT技术能够产生目标全息图，并具有未考虑的任意支持和位置，从而大大扩展了全息图设计应用程序的灵活性和范围。在全息图设计中，准确控制目标振幅很重要，这直接影响全息图的质量和最终图像变化的效果。由于其自然限制，传统的OAP技术无法解决那些支持复杂或动态变化条件的人一定程度限制了全息图设计的变化和实用性。 FAS-OPT技术的引入使设计人员可以自由定义支持的大小和位置，从而为全息图设计提供了更多的自由和可能性。此外，FAS-OPT技术还为颜色相全息图的产生显示了独特的好处。颜色全息图的产生通常需要在不同长度上进行准确的光控制，以确保最终固定图像的颜色的准确性和一致性。 FAS-OPT技术可以通过单个非标准工艺对各种颜色的全息图进行良好的态度。该渠道生成所需的相位信息，这不仅简化了设计过程，还可以提高生产率。 FAS-OPT技术在解决全息表现的色差问题方面也表现良好。由于长度长度的影响，传统全息图通常是NA产生色度的Aber重建过程中的口粮不仅会影响图像质量，而且还限制了全息技术的进一步应用。 FAS-OPT技术可以通过准确的振幅控制有效地消除此问题，从而提供更清晰，更准确的重建图像。 Micro Cloud全息图（NASDAQ：HOLO）提出的FAS-OPT技术不仅为理论提供了新的观点，而且在实用应用中表现出强大的实用性和效率。它为全息图的设计和生成提供了新的想法和工具，并有望在更广泛的领域中促进全息技术的应用和开发。