对人工智能的深入干预，大学教师仍应排除教师

Tsinghua大学教育研究院长租用的教授Li Fengligang目前，生成的人工智能技术攻击了大学的每个角落，例如对教学和科学研究的深层生态变化。在可预测的未来，从交互式问答到课堂到数据分类和对学术研究的创造性刺激，各种人造工具逐渐成为教师和大学生学习和工作的“需求”，甚至恢复了全球教育图。它肯定会对教师和大学的学生之间的传统关系产生复杂而遥远的影响。在教学课程中，教师与学习之间的互动将改变范式。根据高等教育管理数据和咨询机构Michaels的调查结果每天或一周几次。一项全面的调查发现，任何主题的学生都说，应用人工智能可以提高他们的学习效率。当学生在生成人工智能的帮助下易于完成课程作业时，在信息丰富的过程中，教师的中心位置会高度削弱。教师不再是学生获得知识的重要渠道，与教师学生的接触也必须从传统的“单向教授”演变为“双向搭配”模型。在此方面，教师需要并应从简单的知识传送带和倡导学习的知识传送带，帮助学生发展良好的教育环境，并通过设计具有挑战性的情况来激发学生探索的渴望；探索者，帮助学生建立批判性思维，指导学生确定生成artifici提供的答案的准确性Al Intelligence，并向学生探索如何不仅可以改善导师的科学研究中的绝望，还可以提高学生科学研究的效率。以前，导师可以为学生提供研究方向，研究方法以及整个过程以及整个纸张写作指南的指导，以及其深入的理论基础，出色的研究方法和丰富的研究经验。但是，人造人工智能工具帮助学生学习文学，数据分析，创造性凝结，纸张抛光和其他活动。它使学生​​在遇到学术研究困难时可以寻求更多生成的人工智能，从而大大减少了对导师指南的依赖。这种现象在一定程度上削弱了传统的谴责 - 导师和学生之间的统一界限。因此，导师应重新评估和定位学术r的学生研究论文，以更多的态度对待学生，成为“好老师和朋友”，并考虑如何将生成人工智能的好处与自己的专业指南相结合，以更好地提高学生的科学研究技巧。青少年通常更有可能接受和接受新技术，并且更有可能使用新技术熟练。当重建大学和大学的教师与教育之间的关系时，教师可能是“薄弱的群体”。因此，有必要尽快采取行动以应对重建所面临的挑战。首先，在教育史上，ITOSA智能革命的历史上，教师可能不是被动技术适配器，而应该是积极的创新游行。教师需要积极了解并掌握人工智能工具的使用，了解其优势和局限性，并将其合理地包括在教学和科学研究中。当茶经她以开放的行为拥抱技术变化，并利用教育智慧来控制智能工具，他们可以在发展人工智能的帮助下开设一个更重要的教育的新王国。当教师具有数字素养并成为“数字导师”时，他们可以在教师关系中占据主导地位。教师再也无法告知Akademic，但他们仍然可以为学生建立“脚手架”，以帮助学生包括学习知识并与科学研究合作。其次，除了提供知识和科学研究外，大学教师的更重要责任是发展道德和教导人们，这不受技术更新的重要变化。因此，由于他们在科学研究中提供知识和指导的责任降低，教师不能放弃他们在培养人们的道德和培养方面的责任。在e教学过程，教师应通过言语教学，并努力实现严格的学术行为，崇高的职业道德和对生活的积极态度；在学术界的Shockk中，导师可以依靠自己的经验和智慧来帮助学生克服困难，并培养有关学生的科学和创新思想的科学研究。在上面的过程中，当学生遇到起义和学生进行发展时提供的验证时，教师提供的鼓励是学生进步的所有动力。因此，在情报时期，教师仍然应该成为学习和学生学院，计划发展的指南，以及在人生道路上的导师。同时，高校还应进行机构的改变，并重新调节文化，以重建智能时期的教师关系，帮助教师解放他们的数字教育以及教学能力，并建立一个新的教育和教学评估系统，例如建立新的分析指标，例如“具有学术想象力”和“注意学术道德教育”。通过这种方式，无论将来有多少生成人工智能技术发展，高等教育的情况肯定是一个生态系统，在该系统中，人类教育和人工智能技术的智慧将彼此适合，而教师将永远是本生态系统中必要的灵魂观察者。 （本文是人文和社会科学部主要研究基础的主要项目的分阶段结果“关于在数字教育背景下教育质量的研究”