百度发行了Wenxin 4.5：但李·扬洪（Li Yanhong）说申

在2025年，当AI技术的速度远远超过预期时，开发人员和企业面临的一个主要建议是：当模型功能迅速跳跃时，如何防止技术浪潮伤害的应用量？ Baidu在4月25日的会议开发人员会议上给出了答案。在会议上，Wenxin Big Model 4.5 Turbo和X1 Turbo已正式发布，Cangzhou OS内容的操作系统也启动了。尽管Baidu在技术层面上表现出突破，但它还回应了该行业对实施AI值的渴望，该价值具有基于方案的应用程序以及MCP（模型上下文协议）生态系统的全面布局。 Li Yanhong告诉那些已经发展到适当的人：“只要您找到正确的方案并选择正确的基本模型，有时您需要知道一些模型组织的帕拉纳。NS，芯片和模型毫无价值。有很多模型，但是将来，申请是国王，申请是国王。 ”01。WenxinBig Model 4.5涡轮增压器：多模式，便宜，目前的强大推理，AI大型型号的竞争进入了白热的阶段，但诸如单一模态，推理和高昂的运营成本仍然处于运作范围内。技术和成本效率之间的平衡。Multimodal的能力，但价格急剧下降 - 令牌的价格仅为0.8元，输出为3.2 yuan，与DeepSeek -V3相比，在许多基准中，4.5 turbo超过72.76 turbo the gpt -4 o。另一个步骤，基于深奥的优化4.5 Turbo思维的Zation，每百万个令牌和4元输出的输入1元，只有25％的DeepSeek-R1，并且在诸如问答，创建，逻辑推理和工具调用等方案中执行。罗宾·李（Robin Li）说：“该模型很快是iTrates，但是该应用程序的数量未涵盖。只要您找到正确的方案，选择正确的模型并使用良好的调音，AI应用程序就可以继续创建价值。”观点是，注入了开发人员的心脏变暖的镜头 - 大型模型的真实价值在于场景中的深度整合。如果Wenxin Big模型是Baidu AI的“心脏”，那么新发布的Cangzhou OS是连接内容和应用程序的“神经系统”。作为内容的操作系统，Cangzhou OS与Main一起进行了Chatfile，并结合了领域知识，私人域知识和内存数据库的公共基础的“三个库”，以及“三个Libraries" of readers, editors, and players. Dinner calls from over-large models have realized the review and processing of the multimical content and processing of the multimical content and processing content. Cangzhou OS ｜ Photo Sources: Baidu relies on Cangzhou OS, Baidu Wenku and Baidu Netdisk jointly launched the "Ai Note" function. When nanoNoodle users of disk videos on the network, they can在单击中生成安排的注释，AI的思维映射，甚至生成基于测试的视频内容，以达到视频和注释之间的无缝链接。 AI在内容领域中的应用程序是多模式的另一个应用程序。场景，传统的数字人物通常会有无聊的文案和严格的动作，而最终的Mabaidu有说服力的数字人士通过多模式大型模型实现了声音和同时非常现实，专业的内容和灵活性。 “脚本的产生”可以根据线条实时调整表达，音调和移动，而“ AI大脑”可以根据实时广播室的受欢迎程度来安排广播辅助和控制领域等角色，实际上实现了“某人是团队”。 Baidu Huiboxing平台还启动了“一键克隆”功能，在该功能中，用户只需要上传2分钟的视频即可产生独家的数字人员，从而使“一切都可以成为锚”成为现实。 02。代理和MCP：燃烧AI应用的生态引擎。曾经有一次，代理商成为行业中的热门话题，百度还推出了“ Xinxiang”应用程序加入战场。作为具有“ AI任务完成Engi的产品”新西安（Ne）作为核心，实现了通过自然语言接触进行复杂活动的拆卸，实施和结果。目前，Xinxiang在十个基本情况下接受了200多项活动在法律服务中，许多“律师智囊团”将对音乐会的限制做出反应，并为Xinxiang的Android提供更好的解决方案。编程“接缝”刘去年由百度（Baidu）进行。 “第二”可以在句子中提出应用程序，并且它与许多代理商（例如产品经理，建筑师，设计人员和其他工具）合作，以调用云存储，数据库，地图导航和其他工具组件。使用“第二”来创建一个在短短几分钟内持续一周的营销工具，只有5元称该工具为模型。李扬洪说：“全球有80亿人。当技术门槛消失时，所有ISPROGRAGMER都可以具有能力。”整个社会的“第二”开放性进一步降低了AI应用程序的阈值开发。 MCP（模型上下文协议）AI生态系统的新趋势正在与大型模型中与开发人员互动的方式振兴。在这次会议上，百度宣布，它已经完全接受了MCP，这是世界上第一个交易MCP，搜索MCP和其他服务，并优化了Wenxin Big模型在计划和安排MCP方面的​​功能。 MCP服务器DISC Dosision平台，该平台在整个网络上索引质量服务； Orte MCP服务器。此外，百度库，网络磁盘，地图和其他应用程序还完全打开了MCP服务器的服务。 BAIDU电子商务启动的MCP服务涵盖了产品检索，交易，参数比较和其他功能，这是MCP在中国的首个支持电子商务交易的服务。这一系列的布局不仅降低了开发人员的阈值访问，还可以在MCP生态系统的丰富度中进行新的动力。 Baidu的“ Wenxin Cup”比赛发起|照片来源：Baidu除了技术突破和产品外，百度还投入了很多投资于AI人才培训和企业家的支持。 AI的500万人才计划建议5年前就完成了计划。罗宾·李（Robin Li）在接下来的5年中在百度宣布了A Meetingg又有1000万AI人才。此外，第三个“ wenxin杯” intrepreNeurship竞争将单个项目的最大投资价值提高到了7000万元人民币，这为企业家提供了更大的支持。在硬件级别上，百度在中国解释了第一个完全开发的30,000张自行开发的30,000卡集群，这可以同时为1000亿个参数带来许多大型型号，并为1000亿个客户支持100亿个参数的微型型号。该集群可确保使用高性能网络和创新的冷却解决方案的培训活动能量的稳定性和效率。 BAIDU当时发布的矩阵技术显示了三种主要的AI开发趋势：多模式主要具有能力（Wenxin Big Model），智能人体重建人类计算机协作（XINXIANG APP）和MCP协议统一服务界面（Baidu MCP Ecosystect）。当模型的功能破坏阈值时，工具调用是稳定的，电源计算成本将继续下降，NEW AI申请将到来。正如罗宾·李（Robin Li）所说：“可以渗透情况并带来真正价值的AI应用是开发人员的真正机会。” “所有这些泄漏旨在允许开发人员避免提醒模型功能，模型成本以及开发和平台工具。它们可以牢固地制定应用程序并制造最佳应用程序。”罗宾·李（Robin Li）在该地区说。对于国内人工智能行业，百度的一系列行动不仅是技术实力的演示，而且还基于场景和生态协调对应用程序的观点。在这一变化中，百度通过现代技术和生态结构设置了从模型到应用的“高速公路”。随着大型Wenxin模型继续重复，Cangzhou OS和Xinxiang，AI的“超级生产力”可以真正整合到所有更快的工作和生活中。